Вопрос 1
Какую функцию, определённую при всех х ϵ En и у ≥ 0, называют функцией Лагранжа?
Выберите один ответ:
/>L(x, y) = cx — y(b + Ax)
/>L(x, y) =f(x) + y(b – g(x))
/>L(x, y) = cx+ y(b– Ax)
Вопрос 2
Частично-рекурсивные функции – это…
Выберите один ответ:
/>функции, условием неактивности ограничивающих функций в точке y*
/>функции, определяемые особым образом с достаточной математической строгостью
/>функции, с условием активности ограничивающих функций в точке x*
Вопрос 3
Дайте название теоремы, условия которой звучат следующим образом: «Пусть допустимое множество не пусто и является компактным и выпуклым, а непрерывная функция F(x) вогнута на Х. Тогда локальный максимум является глобальным, а множество точек, на котором достигается максимум, выпукло.
Выберите один ответ:
/>Теорема Вейерштрасса
/>Теорема двойственности
/>Теорема достаточного условия глобального максимума
/>Теорема Куна-Таккера
Вопрос 4
Какие понятия являются основными при ормальной постановке задачи?
Выберите один или несколько ответов:
/>Допустимое множество
/>«инструментальные» переменные
/>Константы
/>Целевая функция
Вопрос 5
Решение по методу Лагранжа классической задачи математического программирования подразумевает следующие этапы:
·ввод вектор-строки из m новых переменных y = (y1, y2, …, ym);
·определение функции Лагранжа как суммы целевой функции и скалярного произведения вектора множителей Лагранжа и вектора разности между постоянными ограничениями и функциями ограничений L (x, y) = F(x) + y(b – g(x));
·отыскание точки (x*, y*), в которой все частные производные первого порядка функции Лагранжа обращаются в нуль.
Определите порядок этих этапов:
Выберите один ответ:
/>1, 2, 3
/>3, 2, 1
/>3, 1, 2
/>2, 1, 3
Вопрос 6
Как в соответствии с методом множителей Лагранжа задача f(x)→min, xϵ Rn, h1(x) = 0 преобразуется в задачу безусловной минимизации?
Выберите один ответ:
/>L = L(x, y) =f(x) + y(b – g(x))
/>L(x;λ) = f(x) = λh1(x) →min, xϵ Rn
/>L(x, y) = cx + y(b – Ax) = cx + yb – yAx
/>L(x*,y*) = F(x*) + y*(b – g(x*)) = F(x*)
Вопрос 7
Если вектор инструментальных переменных x* принадлежит допустимому множеству и целевая функция принимает на этом векторе значение не меньшее, чем в любой другой допустимой точке, то он является:
Выберите один ответ:
/>Точкой глобального максимума
/>Точкой локального минимума
/>Точкой глобального минимума
/>Точкой локального максимума
Вопрос 8
Как называют точку х* = argmin { (x): x ϵ X}? Выберите несколько вариантов ответов.
Выберите один или несколько ответов:
/>Допустимой точкой
/>Оптимальной точкой
/>Точкой глобального минимума
/>Решением
Вопрос 9
Сколько основных видов общей задачи математического программирования выделяют?
Выберите один ответ:
/>2
/>4
/>5
/>3
Вопрос 10
Как называется вектор-строка из m новых переменных y = (y1, y2, …, ym)?
Выберите один ответ:
/>Вектором функции Лагранжа
/>Вектором переменной Лагранжа
/>Вектором градиента функции
/>Вектором множителей Лагранжа
Вопрос 11
Массовость – это …
Выберите один ответ:
/>Свойство алгоритма служить для решения одного типа задач
/>Специальным образом определяемое устройство, работа которого обладает свойствами алгоритмического процесса
/>Свойство алгоритма служить для решения класса задач
/>свойство алгоритма, характеризующее однозначность преобразований
Вопрос 12
Задачу называют задачей выпуклого программирования, когда:
Выберите один ответ:
/>Множество X вогнуто и вогнуто функция (х)
/>Множество X выпукло и выпукла функция (х)
/>Множество X выпукло и вогнута функция (х)
/>Множество X вогнуто и выпукла функция (х)
Вопрос 13
Характерные свойства алгоритма (укажите неверный ответ):
Выберите один ответ:
/>Формальность
/>Определенность
/>Результативность
Вопрос 14
Как называют точку х, в которой выполняются необходимые условия локального минимума функции (х) на множестве Х?
Выберите один ответ:
/>Оптимальной
/>Стационарной
/>Допустимой
/>Точкой глобального минимума
Вопрос 15
Какие задачи можно рассматривать как частный случай задач выпуклого программирования?
Выберите один ответ:
/>Задачи нелинейного программирования
/>Задачи линейного программирования
/>Задачи параметрического программирования
/>Задачи динамического программирования
Вопрос 16
Дана задача: f(x) = x12 + x22, при ограничении h1(x) = 2x1 + x2 – 2 = 0. Найдите минимальное значение f(x0; λ0).
Выберите один ответ:
/>2
/>4/5
/>2/5
/>1/2
Вопрос 17
Алгоритм – совокупность правил….
Выберите один ответ:
/>частично удовлетворяющих ограничениям задачи
/>в математике, физике и геометрии
/>определяющих данный вычислительный процесс (точное предписание, определяющее вычислительный процесс, ведущий от варьируемых исходных данных)
/>частично не удовлетворяющих ограничениям задачи
Вопрос 18
Что из перечисленного характеризует метод множителей Лагранжа?
Выберите один или несколько ответов:
/>Является одним из наиболее эффективных методов решения классических задач программирования
/>С его помощью можно получить ценную информацию о том, в какой степени оптимальное значение целевой функции чувствительно к изменениям констант ограничений
/>Используется в качестве основного подхода к решению почти всех видов задач оптимизации
/>Решаемая этим методом задача «погружается» в более широкий класс задач, описываемых рядом параметров, и вслед за этим с помощью принципа оптимальности определяется основное рекуррентное соотношение
Вопрос 19
Что принято понимать под целевой функцией? Выберите несколько правильных ответов.
Выберите один или несколько ответов:
/>Функция, экстремальное значение которой ищется вне пределов обозначенного допустимого множества
/>Функция, связывающая цель (оптимизируемую переменную) с управляемыми переменными и допустимым множеством в задаче оптимизации
/>Краткое математическое изложение цели данной задачи
/>Она представляет собой действительную непрерывно дифференцируемую функцию вектора инструментальных переменных F = F(x) = F(x, x, …, xn).
Вопрос 20
Текст вопроса
Что представляют собой все ограничения в классической задаче математического программирования?
Выберите один ответ:
/>Неравенства
/>Равенства
/>Условия неотрицательности
/>Условия константности
Вопрос 21
В нелинейном программировании система ограничений состоит из:
Выберите один или несколько ответов:
/>Условий неотрицательности
/>Ограничений в виде неравенств
/>Ограничений в виде равенств
/>Условий константности
Вопрос 22
Машина Тьюринга – это
Выберите один ответ:
/>Специально определяемый вид формул алгебры
/>Специальным образом определяемое устройство, работа которого обладает свойствами алгоритмического процесса
/>Функциональная диаграмма
/>Специальные преобразования функций в теории рекурсивных функций: оператор-подстановки, оператор примитивной рекурсии, оператор минимизации
Вопрос 23
Какая теорема формулирует условия существования глобального максимума?
Выберите один ответ:
/>Теорема двойственности
/>Теорема о магистрали
/>Теорема Вейерштрасса
/>Теорема Куна-Таккера
Вопрос 24
Для решения задач выпуклого программирования разработаны многочисленные численные методы, приспособленные для решения на ЭВМ, в основном связанные с:
Выберите один или несколько ответов:
/>Основной идеей того, что функция наиболее быстро убывает, если двигаться в направлении, противоположном градиенту
/>Основной идеей того, что функция наиболее быстро возрастает, если двигаться в направлении, противоположном градиенту
/>Основной идеей того, что функция стабильна, если двигаться в направлении, противоположном градиенту
/>Понятием градиента целевой функции
Вопрос 25
Основные свойства алгоритма:
Выберите один или несколько ответов:
/>Определенность
/>Массовость
/>Дискретность
/>Неопределённость
|
|
|